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大田作物如何利用自動田間氣象站數(shù)據(jù)優(yōu)化灌溉與施肥?精準農(nóng)業(yè)案例

更新時間:2025-04-30瀏覽:17次

  【競道科技農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測設(shè)備十年市場考驗,智能監(jiān)測,助力智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展】。

  大田作物利用自動田間氣象站數(shù)據(jù)優(yōu)化灌溉與施肥,是精準農(nóng)業(yè)的重要實踐,可顯著提升資源利用效率與作物產(chǎn)量,以下結(jié)合具體案例展開分析:

  數(shù)據(jù)驅(qū)動灌溉優(yōu)化

  土壤墑情與氣象要素聯(lián)動分析

  自動氣象站實時采集土壤溫濕度、降雨量、蒸發(fā)量等數(shù)據(jù),結(jié)合作物需水規(guī)律生成灌溉決策。例如,內(nèi)蒙古玉米種植區(qū)通過氣象站數(shù)據(jù)提天預(yù)測土壤墑情,制定精準灌溉計劃,實現(xiàn)畝均節(jié)水90立方米、增產(chǎn)約400斤。

  智能灌溉系統(tǒng)集成應(yīng)用

  氣象站數(shù)據(jù)接入智能灌溉控制器,自動調(diào)節(jié)灌溉量與時間。山東平度市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園通過氣象站與5G專網(wǎng),實現(xiàn)智能灌溉節(jié)水40%、節(jié)肥30%,畝均節(jié)本增效800元。

  數(shù)據(jù)支撐施肥策略優(yōu)化

  養(yǎng)分需求動態(tài)診斷

  氣象站監(jiān)測的溫濕度、光照數(shù)據(jù)影響作物養(yǎng)分吸收速率。例如,高溫干旱條件下作物對氮肥需求降低,氣象站數(shù)據(jù)可輔助調(diào)整施肥方案,避免過量施肥。

自動田間氣象站

  變量施肥技術(shù)實施

  結(jié)合氣象站數(shù)據(jù)與土壤養(yǎng)分傳感器,實現(xiàn)分區(qū)變量施肥。河北寧晉縣1300畝智慧農(nóng)場通過氣象站與多光譜相機數(shù)據(jù),生成定制化施肥方案,化肥使用量減少20%,麥苗整齊度提升10%以上。

  精準農(nóng)業(yè)案例實證

  內(nèi)蒙古玉米節(jié)水灌溉項目

  自治區(qū)氣象部門研發(fā)智能節(jié)水灌溉系統(tǒng),融合氣象站與土壤墑情數(shù)據(jù),提天生成灌溉建議。項目覆蓋12個盟市59個糧食主產(chǎn)旗縣,累計推廣旱作農(nóng)業(yè)127萬畝,實現(xiàn)畝均節(jié)水90立方米、節(jié)電120千瓦·時,增產(chǎn)約400斤。

  河北寧晉縣智慧農(nóng)場實踐

  縣域級“三農(nóng)數(shù)字綜合服務(wù)平臺"整合氣象站、衛(wèi)星遙感與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),生成灌溉施肥方案。1300畝智慧農(nóng)場實現(xiàn)耕種管收全程無人化作業(yè),畝均增產(chǎn)15%、節(jié)水30%。

  美國加州智慧果園管理

  果園灌溉系統(tǒng)結(jié)合氣象站數(shù)據(jù)、土壤濕度傳感器與作物生長模型,智能預(yù)測灌溉需求。柑橘、橄欖等果園灌溉量精確控制至單棵樹,水資源節(jié)約率達30%,果實品質(zhì)顯著提升。


 

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